De voorbije twintig jaar hebben we search in meerdere golven zien evolueren: organische en betalende zoekresultaten maakten informatie eerst toegankelijk via een lijstweergave, vervolgens kreeg (bewegend) beeld via sociale media een belangrijkere rol in zoekgedrag. Vandaag vormen LLM's de recentste toevoeging. Want daarover gaat het: LLM's vervangen bestaand zoekgedrag niet, ze bouwen erop verder. Die toevoeging heeft wel aanzienlijke gevolgen.SparkToro berekende dat 70% van de zoekopdrachten vandaag eindigt zonder éénklik. Pagina's met puur informationele content incasseren verkeersdalingen van18% tot 64%. Géén business as usual dus. Hoewel search springlevend blijft,verschuift de manier waarop gebruikers merken ontdekken fundamenteel
Die verschuiving gebeurt op verschillende manieren tegelijk.
Gebruikers zoeken met meer detail. Zoekopdrachten via LLM's gaan verder dan een combinatie van trefwoorden. Mensen gebruiken vragende zoekopdrachten die hun context, beperkingen en voorkeuren beschrijven. De zoekopdracht "Beste hardloopschoenen" wordt nu "Welke hardloopschoenen zijn geschikt voor een driewekelijkse marathontraining met knieproblemen?" Dat verschil in zoekinput heeft grote gevolgen: een AI Overview verschijnt bij slechts 10% van de eenwoordige zoekopdrachten, maar bij zoekopdrachten van zeven woorden of meer loopt dat op tot 46% (Ahrefs).
Tegelijkertijd antwoordt AI rechtstreeks. De lijst met zoekresultaten maakt plaats voor een samenvatting, vergelijking of aanbeveling. Zero-click user journeys worden daarmee de norm: gebruikers klikken minder door naar externe websites, waardoor het moment van beïnvloeding verschuift naar de zoekinterface zelf.
Louter zichtbaar zijn in een organische ranking volstaat dus niet meer. De bijkomende uitdaging bestaat erin om gekozen te worden als hét antwoord door de LLM.
De vraag is dus niet alleen wat we publiceren, maar ook wat er over ons wordt gepubliceerd en hoe consistent dat verhaal is.
De vraag is dus niet alleen wat we publiceren, maar ook wat er over ons wordt gepubliceerd en hoe consistent dat verhaal is.
Ondanks doemberichten blijft SEO het fundament. AI-modellen bouwen hun antwoorden op basis van bestaande webcontent. Ze laten zich daarbij leiden door structuur, relevantie, autoriteit en technische toegankelijkheid, precies de principes waarop SEO al jaren steunt. Van alle URL's geciteerd in Google's AI Overviews rankt 38% ook in de traditionele organische top 10 (Ahrefs). Voor ChatGPT staat maar liefst 52% van de topcitaties in de top 3 van zoekmachines voor de betreffende keywords (Ahrefs).
Content die technisch zwak is, slecht gestructureerd of oppervlakkig geschreven, wordt dus niet alleen minder gevonden door zoekmachines, ze maar wordt ook minder gebruikt in AI-antwoorden. SEO verschuift daarmee van optimalisatietactiek naar onmisbare infrastructuurlaag. Het gaat niet langer alleen over hoger scoren, maar over content die leesbaar, begrijpelijk en bruikbaar is voor AI-systemen.
Naast een gedegen technisch fundament, is er een even belangrijke menselijke pijler: inzicht in gebruikersgedrag moet de drijvende kracht achter je contentstrategie vormen. Dat gaat verder dan weten welke termen mensen gebruiken. Eén intentie kan zich in vragende zoekopdrachten op tientallen manieren uiten. Het gaat erom echte klantvragen en -situaties te verwerken, zodat je content contextueel, specifiek en ervaringsgebaseerd is. AI beloont wie de gebruiker écht begrijpt en dat inzicht omzet in content. Content die geen weerspiegeling is van vragen uit de praktijk, beschouwt AI als ruis.
De derde pijler speelt zich af buiten je eigen kanalen. LLM's leren over je merk uit een veelheid aan webcontent: je website, maar ook reviews, blogartikels, vergelijkingssites, nichefora, Reddit-discussies en nieuwsmedia. Onderzoek van Ahrefs toont een sterke correlatie tussen het aantal externe vermeldingen van je merk en je uiteindelijke AI-zichtbaarheid. Opvallend: YouTube-vermeldingen in videotitels, transcripts en beschrijvingen zijn de sterkste voorspeller van AI-zichtbaarheid, meer dan elk klassiek SEO-signaal.
Earned media, community-discussies en third-party content spelen dus een grotere rol in hoe AI jouw merk modelleert. Een consistente aanwezigheid binnen een breder ecosysteem is geen nice-to-have meer.
Want invloed verschuift meer naar kanalen die je niet controleert.
De vraag is dus niet alleen: "Wat publiceren wij?" Maar ook: "Wat wordt er over ons gepubliceerd en hoe consistent is dat verhaal?"
De drie pijlers SEO, gebruikersinzicht en distributie zijn geen losstaande keuzes. Ze vormen samen de infrastructuur van toekomstbestendige zichtbaarheid in search.
De juiste strategische keuzes zorgen ervoor dat je merk ook op lange termijn zichtbaar blijft. Stel jezelf de vraag: als een LLM morgen één merk in jouw categorie moet aanbevelen, heeft het dan voldoende reden, bewijs en consistentie om jouw merk te kiezen?